2020년도 가을학기 산업공학특론2 발표 주제를 공유합니다.

머신러닝/딥러닝을 이용한 제조 빅데이터 분석 관련 논문을 위주로

매주 수업이 진행됩니다.

총 16주 수업 동안 

1. 데이터 특성에 따른 전처리 방법론

2. Diagnostics(원인 분석) & Prognostics(예측 모니터링)

3. FDC & Anomaly detection

4. Incremental(Continual, Online) learning

4가지의 큰 주제를 가지고 13번의 발표가 진행될 예정입니다.

주차별 발표 주제: https://koreaoffice-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/jungeol_korea_edu/EcI9R2VSIkNAugd8pwCPqocBbN_m6vwtvp6qoq406hlhqQ?e=n3IR3s